On‐Demand Preparation of Boron Nitride Nanosheets for Functional Nanocomposites

材料科学 氮化硼 超声 纳米复合材料 纳米技术 均质化(气候) 化学工程 生态学 生物 工程类 生物多样性
作者
Yu Chen,Yijie Liu,Xiangyu Liu,Pengli Li,Zhe Li,Pingkai Jiang,Xingyi Huang
出处
期刊:Small methods [Wiley]
卷期号:8 (8) 被引量:20
标识
DOI:10.1002/smtd.202301386
摘要

Abstract Boron nitride nanosheets (BNNSs) have garnered significant attention across diverse fields; however, accomplishing on‐demand, large‐scale, and highly efficient preparation of BNNSs remains a challenge. Here, an on‐demand preparation (OdP) method combining high‐pressure homogenization and short‐time ultrasonication is presented; it enables a highly efficient and controllable preparation of BNNSs from bulk hexagonal boron nitride ( h ‐BN). The homogenization pressure and number of cycles are adjusted, and the production efficiency and yield of BNNSs reach 0.95 g g −1 h −1 and 82.8%, respectively, which significantly exceed those attained by using existing methods. The universality of the OdP method is demonstrated on h ‐BN raw materials of various bulk sizes from various producers. Furthermore, this method allows the preparation of BNNSs having specific sizes based on the final requirements. Both simulation and experimental results indicate that large BNNSs are particularly suitable for enhancing the thermal conductivity and electrical insulation properties of dielectric polymer nanocomposites. Interestingly, the small BNNS‐filled photonic nanocomposite films fabricated via the OdP method exhibit superior daytime radiative cooling properties. Additionally, the OdP method offers the benefits of low energy consumption and reduced greenhouse gas emissions and fossil energy use. These findings underscore the unique advantages of the OdP method over other techniques for a high‐efficiency and controllable preparation of large BNNSs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
清风发布了新的文献求助10
1秒前
青帝完成签到 ,获得积分10
3秒前
Yeung发布了新的文献求助10
3秒前
jjdeng发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI6.4应助呆凤采纳,获得10
3秒前
世界和平完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
幸福一斩完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
脑洞疼应助rundstedt采纳,获得10
6秒前
Josh发布了新的文献求助10
6秒前
yx发布了新的文献求助10
7秒前
qianqina发布了新的文献求助10
7秒前
9秒前
完美世界应助Yeung采纳,获得10
10秒前
深情安青应助耍酷靖荷采纳,获得10
10秒前
养走地鸡老奶奶完成签到,获得积分10
10秒前
yan发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
aojl90发布了新的文献求助10
11秒前
lh发布了新的文献求助10
12秒前
你好好想想完成签到,获得积分10
13秒前
哒丝萌德发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
木木发布了新的文献求助10
14秒前
crystal完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
纯真抽屉发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
cfyoung完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
aojl90完成签到,获得积分10
19秒前
情怀应助Josh采纳,获得10
20秒前
onion发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
21秒前
21秒前
小鳄鱼一只完成签到,获得积分10
21秒前
陆鹏发布了新的文献求助20
21秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7221630
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8851192
关于积分的说明 18677616
捐赠科研通 6880004
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3187169
关于科研通互助平台的介绍 2351243
邀请新用户注册赠送积分活动 2161388