Inorganic crosslinked supramolecular binder with fast Self-Healing for high performance silicon based anodes in Lithium-Ion batteries

阳极 材料科学 锂(药物) 化学工程 电化学 储能 聚乙烯醇 电极 锂离子电池 电池(电) 纳米技术 复合材料 化学 光电子学 内分泌学 物理化学 功率(物理) 工程类 物理 医学 量子力学
作者
Junkai Zhao,Daina Wei,Jianjun Wang,Kaimeng Yang,Zhaolong Wang,Zhengjian Chen,Shiguo Zhang,Ce Zhang,Xiaojing Yang
出处
期刊:Journal of Colloid and Interface Science [Elsevier BV]
卷期号:625: 373-382 被引量:50
标识
DOI:10.1016/j.jcis.2022.06.002
摘要

Capacity retention is one of the key factors affecting the performance of silicon (Si)-based lithium-ion batteries and other energy storage devices. Herein, a three dimension (3D) network self-healing binder (denoted as PVA + LB) consisting of polyvinyl alcohol (PVA) and lithium metaborate (LiBO2) solution is proposed to improve the cycle stability of Si-based lithium-ion batteries. The reversible capacity of the silicon electrode is maintained at 1767.3 mAh g−1 after 180 cycles when employing PVA + LB as the binder, exhibiting excellent cycling stability. In addition, the silicon/carbon (Si/C) anode with the PVA + LB binder presents superior electrochemical performance, achieving a stable cycle life with a capacity retention of 73.7% (858.3 mAh g−1) after 800 cycles at a current density of 1 A g−1. The high viscosity and flexibility, 3D network structure, and self-healing characteristics of the PVA + LB binder are the main reasons to improve the stability of the Si or Si/C contained electrodes. The novel self-healing binder shows great potential in designing the new generation of silicon-based lithium-ion batteries and even electrochemical energy storage devices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
科研通AI6.4应助dhdx采纳,获得10
1秒前
hbx123完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
科目三应助牛0254采纳,获得30
1秒前
聪明的宛菡完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
Pushpinder应助超级的志泽采纳,获得10
2秒前
WEAWEA应助red采纳,获得10
2秒前
chun发布了新的文献求助50
3秒前
香蕉觅云应助白白SAMA123采纳,获得10
3秒前
刘润欣完成签到,获得积分10
3秒前
所所应助do采纳,获得30
4秒前
xy发布了新的文献求助10
4秒前
Kikyo完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
Chauncy发布了新的文献求助10
4秒前
科研通AI6.4应助smile采纳,获得10
5秒前
5秒前
汉堡包应助红枣枣枣采纳,获得10
5秒前
phdbio应助zz采纳,获得10
6秒前
6秒前
番茄发布了新的文献求助10
6秒前
万能图书馆应助密友采纳,获得10
7秒前
7秒前
愉快凉面完成签到,获得积分10
7秒前
邢仟仟完成签到,获得积分10
7秒前
holly发布了新的文献求助10
8秒前
Owen应助李桢采纳,获得10
8秒前
天真的保温杯完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
传奇3应助优雅的雪一采纳,获得10
10秒前
pyt发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
tidongzhiwu完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
星际舟完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Reading and Understanding Health Research 500
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7250582
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8873274
关于积分的说明 18727593
捐赠科研通 6930216
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199182
关于科研通互助平台的介绍 2374229
邀请新用户注册赠送积分活动 2173822