Recent advances in biosensor for detection of lung cancer biomarkers

肺癌 生物传感器 癌症 生物标志物 烯醇化酶 医学 癌症生物标志物 细胞角蛋白 肿瘤科 病理 生物 内科学 免疫组织化学 生物化学
作者
Gaojian Yang,Ziqi Xiao,Congli Tang,Yan Deng,Hao Huang,Ziyu He
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier BV]
卷期号:141: 111416-111416 被引量:362
标识
DOI:10.1016/j.bios.2019.111416
摘要

Lung cancer is primary cancer threatening human life worldwide with the highest mortality rate. The early detection of lung cancer plays a critical role in the early diagnosis and subsequent treatment. However, the conventional methodologies limit the applications due to the low sensitivity, being expensive, and invasive procedure. Tumor markers as biochemical parameters can reflect cancer occurrence and progression, which show sensitivity, convenience, and low cost in developing biosensors, and act as good candidates for fabricating biosensors of detecting lung cancer. This review describes various biosensors (2013-2019) for detection of lung cancer biomarkers. Firstly, the various reported tumor markers of lung cancer are briefly described. Then, the advancements of designing biosensors for sensitive, stable, and selective identification of lung cancer biomarkers are systematically provided, with a specific focus on the main clinical biomarkers such as neuron-specific enolase (NSE), cytokeratin 19 fragment (CYFRA 21-1). Finally, the recent challenges and further opportunities for developing effective biosensors for early diagnosis of lung cancer are discussed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
地雷完成签到 ,获得积分10
1秒前
小唐发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
Muth完成签到,获得积分10
2秒前
breaking完成签到 ,获得积分10
4秒前
失眠呆呆鱼完成签到 ,获得积分10
4秒前
kk发布了新的文献求助10
4秒前
隐形的寒香完成签到,获得积分10
5秒前
Ywffffff完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
沉默毛巾完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
小鸡毛完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
10秒前
cch完成签到,获得积分10
11秒前
李肖君发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
急急急完成签到,获得积分10
14秒前
云峤完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
俊逸的平卉完成签到 ,获得积分10
18秒前
高天雨完成签到 ,获得积分10
18秒前
19秒前
龙傲天完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
22秒前
一碗豚骨拉面完成签到,获得积分10
22秒前
李宏梅完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
风凌完成签到 ,获得积分10
23秒前
木木完成签到,获得积分10
23秒前
jinghong完成签到 ,获得积分10
24秒前
25秒前
Shengyuu完成签到,获得积分10
26秒前
李肖君完成签到,获得积分10
26秒前
wang关注了科研通微信公众号
27秒前
28秒前
嘁嘁淇发布了新的文献求助10
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Understanding Acculturation: The Process of Cultural Adjustment as Applied to International Migration 700
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 590
Évora na Idade Média 555
Soil mites of the family Rhagidiidae (Actinedida: Eupodoidea). Morphology, Systematics, Ecology 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7371017
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8978583
关于积分的说明 19087888
捐赠科研通 7013030
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3224993
关于科研通互助平台的介绍 2388632
邀请新用户注册赠送积分活动 2205699