Discovery of First-in-Class PROTAC Degraders of SARS-CoV-2 Main Protease

蛋白酶 蛋白质水解 化学 病毒学 冠状病毒 蛋白酶体 蛋白质降解 病毒复制 计算生物学 2019年冠状病毒病(COVID-19) 生物 病毒 酶 生物化学 医学 传染病(医学专业) 疾病 病理
作者
Yugendar R. Alugubelli,Jing Xiao,Kaustav Khatua,Sathish Kumar,Long Sun,Yuying Ma,R. Xinyu,Veerabhadra R. Vulupala,Sandeep Atla,Lauren R. Blankenship,Demonta Coleman,Xuping Xie,Benjamin W. Neuman,Wenshe Ray Liu,Shiqing Xu
出处
期刊:Journal of Medicinal Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:67 (8): 6495-6507 被引量:49
标识
DOI:10.1021/acs.jmedchem.3c02416
摘要

We have witnessed three coronavirus (CoV) outbreaks in the past two decades, including the COVID-19 pandemic caused by SARS-CoV-2. Main protease (MPro), a highly conserved protease among various CoVs, is essential for viral replication and pathogenesis, making it a prime target for antiviral drug development. Here, we leverage proteolysis targeting chimera (PROTAC) technology to develop a new class of small-molecule antivirals that induce the degradation of SARS-CoV-2 MPro. Among them, MPD2 was demonstrated to effectively reduce MPro protein levels in 293T cells, relying on a time-dependent, CRBN-mediated, and proteasome-driven mechanism. Furthermore, MPD2 exhibited remarkable efficacy in diminishing MPro protein levels in SARS-CoV-2-infected A549-ACE2 cells. MPD2 also displayed potent antiviral activity against various SARS-CoV-2 strains and exhibited enhanced potency against nirmatrelvir-resistant viruses. Overall, this proof-of-concept study highlights the potential of targeted protein degradation of MPro as an innovative approach for developing antivirals that could fight against drug-resistant viral variants.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
饱满的猫咪完成签到,获得积分10
刚刚
飞飞的应助被夜泊采纳,获得10
1秒前
1秒前
3秒前
3秒前
科研通AI6.4的应助被星星采纳,获得10
3秒前
zzzzz完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
李健的应助被Eliauk采纳,获得10
5秒前
科研通AI6.4的应助被瘦瘦大米采纳,获得10
5秒前
如也发布了新的文献求助80
6秒前
詹慧子完成签到,获得积分20
6秒前
碧蓝的草莓完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
落松叶完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
小桐发布了新的文献求助10
8秒前
科研专用墙头完成签到,获得积分10
8秒前
脑洞疼的应助被意志所向采纳,获得10
9秒前
9秒前
Mercury发布了新的文献求助10
9秒前
焦pipi完成签到,获得积分20
9秒前
科研通AI6.2的应助被洛尘采纳,获得10
10秒前
c皮皮完成签到,获得积分10
10秒前
詹慧子发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
科研通AI6.2的应助被yu采纳,获得10
12秒前
Xx发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
CipherSage的应助被科研专用墙头采纳,获得10
14秒前
14秒前
GOO11发布了新的文献求助10
15秒前
大模型的应助被LSF采纳,获得10
15秒前
科研通AI6.4的应助被coesite采纳,获得10
16秒前
16秒前
17秒前
000完成签到,获得积分10
18秒前
胡佳庆发布了新的文献求助10
20秒前
落松叶发布了新的文献求助10
21秒前
NexusExplorer的应助被泉竹晓筱采纳,获得10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Organizational Behavior 510
Arbitrage Theory in Discrete and Continuous Time 500
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
English Longitudinal Study of Ageing: Waves 0-11, 1998-2024 300
2026-2030年中國基因檢測行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7826106
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9352308
关于积分的说明 20566080
捐赠科研通 7419483
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3335000
关于科研通互助平台的介绍 2480178
邀请新用户注册赠送积分活动 2355571