Detection of Quantum Signals Free of Classical Noise via Quantum Correlation

量子传感器 量子纠错 物理 量子 量子技术 噪音(视频) 量子噪声 量子成像 量子算法 量子网络 开放量子系统 计算机科学 量子信息 量子力学 人工智能 图像(数学)
作者
Yang Shen,Ping Wang,Chun Tung Cheung,Jörg Wrachtrup,Ren‐Bao Liu,Sen Yang
出处
期刊:Physical Review Letters [American Physical Society]
卷期号:130 (7): 070802-070802 被引量:14
标识
DOI:10.1103/physrevlett.130.070802
摘要

Extracting useful signals is key to both classical and quantum technologies. Conventional noise filtering methods rely on different patterns of signal and noise in frequency or time domains, thus limiting their scope of application, especially in quantum sensing. Here, we propose a signal-nature-based (not signal-pattern-based) approach which singles out a quantum signal from its classical noise background by employing the intrinsic quantum nature of the system. We design a novel protocol to extract the quantum correlation signal and use it to single out the signal of a remote nuclear spin from its overwhelming classical noise backgrounds, which is impossible to be accomplished by conventional filter methods. Our Letter demonstrates the quantum or classical nature as a new degree of freedom in quantum sensing. The further generalization of this quantum nature-based method opens a new direction in quantum research.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
Sophia发布了新的文献求助10
1秒前
2420574910发布了新的文献求助10
1秒前
Pomelo完成签到,获得积分10
1秒前
jiamu完成签到,获得积分10
2秒前
Archy完成签到,获得积分10
2秒前
Strawberry举报Bourne求助涉嫌违规
2秒前
去去去发布了新的文献求助10
3秒前
西班牙拿铁完成签到,获得积分20
4秒前
科研通AI6.2应助大白嗤采纳,获得10
4秒前
4秒前
帅帅哈完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI6.3应助风思雅采纳,获得10
4秒前
echo发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
华仔应助顽石采纳,获得10
6秒前
6秒前
coke发布了新的文献求助10
6秒前
RYYYYYYY233完成签到 ,获得积分10
7秒前
10完成签到,获得积分10
7秒前
cheng完成签到,获得积分10
7秒前
白昼完成签到 ,获得积分10
7秒前
wanci应助整个好活采纳,获得10
7秒前
Juliette发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
lxdfrank发布了新的文献求助40
8秒前
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
闪闪易烟应助jyaa采纳,获得10
10秒前
刘宗智完成签到,获得积分10
10秒前
敏感秀完成签到,获得积分10
10秒前
llliii发布了新的文献求助10
11秒前
今后应助尚买办采纳,获得10
11秒前
NexusExplorer应助尚买办采纳,获得10
11秒前
左左完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
踏实幻巧发布了新的文献求助10
11秒前
Q星星发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1500
Cowries - A Guide to the Gastropod Family Cypraeidae 1200
Quality by Design - An Indispensable Approach to Accelerate Biopharmaceutical Product Development 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Applied Linguistics 500
A Social and Cultural History of the Hellenistic World 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6395603
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8210685
关于积分的说明 17390309
捐赠科研通 5448961
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2880268
邀请新用户注册赠送积分活动 1856850
关于科研通互助平台的介绍 1699348