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Artificial intelligence and machine learning models for predicting the metallurgical performance of complex sulfide ore flotation process
复杂硫化矿浮选过程冶金性能预测的人工智能和机器学习模型
相关领域
硫化物 过程（计算） 冶金 工艺工程 制造工程 材料科学 计算机科学 人工智能 工程类 操作系统
网址
https://doi.org/10.1177/25726641241311475
DOI
10.1177/25726641241311475 doi
其它 期刊：Mineral Processing and Extractive Metallurgy Transactions of the Institutions of Mining and Metallurgy
作者：Danish Ali; Muhammad Badar Hayat; Lana Alagha; Keitumetse Cathrine Monyake; H. Khalid
出版日期：2025-02-06
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鱿鱼栽跟头 在 2025-11-25 09:00:42 发布自辽宁，悬赏 10 积分
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