AI-orientation and company climate action: The moderating role of dependency structure and innovation capability

业务 企业可持续发展 动作(物理) 样品(材料) 持续性 透视图(图形) 产业组织 方向(向量空间) 依赖关系(UML) 气候变化 面子(社会学概念) 营销 计算机科学 生态学 社会科学 化学 物理 几何学 数学 软件工程 色谱法 量子力学 人工智能 社会学 生物
作者
Fue Zeng,Guo Yihong,Qing-Ji Fan,Cheng Lu Wang
出处
期刊:Industrial Marketing Management [Elsevier]
卷期号:117: 148-160 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.indmarman.2023.12.018
摘要

As climate change risks increasingly threaten corporate economic activities, an increasing number of firms become aware of need to take actions and develop strategies for addressing climate change or sustainability. However, B2B companies may face challenges in implementing green strategies because of their close relationships with other partners in the supply chain. Hence, from a strategic orientation perspective, this study explores the impact of AI orientation on corporate climate actions based on the dynamic capabilities view. Using a sample of 4050 China's listed companies from 2018 to 2021, the study employs instrumental variables to examine the impact of AI orientation on corporate climate actions, while also considering the moderating effects of dependent structure and innovation capability. The findings suggest that AI orientation promotes corporate climate actions, and that higher innovation capability reinforces this effect. However, the stronger the external dependency is, the weaker the positive effect of AI orientation on corporate climate action will be. The research outcomes provide theoretical and empirical evidence for B2B firms to reasonably apply AI to achieve goals of environmental protection and emission reduction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
liuhuayaxi完成签到,获得积分10
9秒前
16秒前
JXDYYZK完成签到,获得积分10
17秒前
桐桐应助577采纳,获得10
17秒前
龙飞凤舞完成签到,获得积分0
20秒前
我先睡了发布了新的文献求助30
20秒前
111111完成签到,获得积分10
22秒前
淼淼完成签到 ,获得积分10
23秒前
科研通AI6.2应助XS_QI采纳,获得10
31秒前
gngxnh完成签到 ,获得积分10
31秒前
从容成危完成签到 ,获得积分10
31秒前
35秒前
35秒前
35秒前
35秒前
35秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
35秒前
35秒前
无极微光应助科研通管家采纳,获得20
35秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
35秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
汝桢完成签到 ,获得积分10
37秒前
37秒前
Presta发布了新的文献求助10
42秒前
哭泣凝竹完成签到 ,获得积分10
47秒前
47秒前
Nina完成签到 ,获得积分10
49秒前
666应助达到采纳,获得10
49秒前
优雅的WAN完成签到 ,获得积分10
49秒前
曾经友容完成签到 ,获得积分10
49秒前
51秒前
61Cu发布了新的文献求助10
52秒前
52秒前
NSS完成签到,获得积分10
55秒前
宋微完成签到 ,获得积分10
56秒前
李爱国应助整齐的大开采纳,获得10
57秒前
57秒前
高分求助中
Operational Bulk Evaporation Duct Model for MORIAH Version 1.2 1200
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 800
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Industrial Organic Chemistry, 5th Edition 400
Multiple Regression and Beyond An Introduction to Multiple Regression and Structural Equation Modeling 4th Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5847454
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6226150
关于积分的说明 15620180
捐赠科研通 4964111
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2676433
邀请新用户注册赠送积分活动 1620988
关于科研通互助平台的介绍 1576924