Rodent Repellents, Correlation between Chemical Structure and Rodent Repellency of Benzoic Acid Derivatives

啮齿动物 啮齿动物模型 化学 苯甲酸 生物 毒理 有机化学 生态学 内分泌学
作者
James E. Fearn,J.B. DeWitt
出处
期刊:Journal of Agricultural and Food Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:13 (2): 116-117 被引量:6
标识
DOI:10.1021/jf60138a003
摘要

ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEPREVArticleNEXTRodent Repellents, Correlation between Chemical Structure and Rodent Repellency of Benzoic Acid DerivativesJ. E. Fearn and J. B. DeWittCite this: J. Agric. Food Chem. 1965, 13, 2, 116–117Publication Date (Print):March 1, 1965Publication History Published online1 May 2002Published inissue 1 March 1965https://pubs.acs.org/doi/10.1021/jf60138a003https://doi.org/10.1021/jf60138a003research-articleACS PublicationsRequest reuse permissionsArticle Views75Altmetric-Citations6LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InRedditEmail Other access optionsGet e-Alertsclose Get e-Alerts
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Hindiii完成签到,获得积分0
1秒前
Akim应助Moro采纳,获得10
1秒前
小二郎应助la采纳,获得10
1秒前
LuoJiajun完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
cdercder应助wangyanyan采纳,获得10
1秒前
上官若男应助蘑菇蘑菇采纳,获得10
2秒前
2秒前
斯文败类应助安容天采纳,获得10
2秒前
金枪鱼发布了新的文献求助10
2秒前
MingzhenZhou完成签到,获得积分10
3秒前
qq发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
jia7发布了新的文献求助10
3秒前
研友_Ljb0qL完成签到,获得积分10
3秒前
中宝完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
李健的小迷弟应助FFZ采纳,获得10
4秒前
笑羽完成签到,获得积分0
5秒前
www完成签到 ,获得积分10
5秒前
金金完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
lll完成签到,获得积分10
6秒前
时尚的梦曼完成签到,获得积分10
6秒前
ZZZ发布了新的文献求助10
6秒前
金枪鱼完成签到,获得积分10
6秒前
张子豪完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
小蘑菇应助蓝天采纳,获得10
7秒前
充电宝应助王春梅采纳,获得10
7秒前
nczpf2010完成签到,获得积分10
7秒前
感谢大家完成签到,获得积分10
7秒前
不安书雁完成签到,获得积分10
8秒前
爆米花应助暗能量采纳,获得10
9秒前
明理向露完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
2025110031077完成签到 ,获得积分10
9秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7248400
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8871292
关于积分的说明 18717124
捐赠科研通 6927492
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198354
关于科研通互助平台的介绍 2373945
邀请新用户注册赠送积分活动 2173109