An Integrated Model Combined Conventional Radiomics and Deep Learning Features to Predict Early Recurrence of Hepatocellular Carcinoma Eligible for Curative Ablation: A Multicenter Cohort Study

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标题	An Integrated Model Combined Conventional Radiomics and Deep Learning Features to Predict Early Recurrence of Hepatocellular Carcinoma Eligible for Curative Ablation: A Multicenter Cohort Study 结合常规放射组学和深度学习特征预测适合根治性消融的肝细胞癌早期复发的综合模型：一项多中心队列研究相关领域医学接收机工作特性肝细胞癌放射科队列无线电技术曲线下面积校准 Lasso（编程语言）恶性肿瘤人工智能内科学核医学统计数学万维网计算机科学
网址	https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001764 AI链接 nih.govdoi.org
DOI	10.1097/rct.0000000000001764 doi
其它	期刊：Journal of Computer Assisted Tomography 作者：Yonghai Li; Guixiang Qian; Yu Zhu; Xuedi Lei; Lei Tang; et al 出版日期：2025-05-06
求助人	自信放光芒~ 在 2025-05-18 11:02:48 发布自黑龙江，悬赏 10 积分
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